课程
AI Agents — From Theory to Living Systems
This course explores the evolution of AI agents, from fundamental theoretical models to their implementation in real-world, living systems. Participants will learn the principles of autonomous decision-making, interaction between agents, and integration with complex environments. The program combines theory, practical exercises, and case studies to prepare students for building intelligent multi-agent systems of the future.
你将获得的技能
- test skill
形式
学习如何进行
视频课程、动手实战与导师反馈构成的系统化学习路径。
理论与实践相结合的视频课程
按自己的节奏学习模块，永久访问。
7 个模块
从基础到实战的清晰分步结构。
动手实战
基于真实案例的互动任务与作业。
导师批改作业
逐行反馈，不限提交次数。
证书
结业后获得冠名证书。
课程计划
7 个模块 · 0 节课 · 0 项作业
什么是AI代理，以及我们为什么需要它
你将学习AI代理与普通软件的区别，探索PEAS模型，并研究从反应型到混合型的主要代理类型。在实践中，你将用Python创建你的第一个迷你代理。
代理的架构与大脑
在本模块中，你将探索AI代理的内部架构 —— 从BDI模型（信念–欲望–意图）到规划方法（从STRIPS到基于LLM的推理）。我们将深入研究记忆模型，从短期、长期到现代向量数据库（如FAISS和Pinecone）。你还将学习Chain-of-Thought和自我反思，作为“思考”的雏形。在实践中，你将使用LangChain和向量数据库构建一个带有记忆和规划器的代理。
语言模型作为核心
在本模块中，你将探索大型语言模型（LLM）作为AI代理的“核心大脑”——它们的优势与局限。你将学习提示工程（Prompt Engineering）技巧，以便更高效地与模型交互，还将研究自我批判与反思机制，使代理能够自我改进。我们还将介绍先进的代理架构，如AutoGPT、BabyAGI和MetaGPT。在实践中，你将构建自己的“迷你AutoGPT”。
多智能体世界
在本模块中，你将深入研究多智能体系统（MAS），其中多个代理会相互作用、协作和竞争。你将学习分布式规划、集体决策和共识机制。案例包括Voyager（探索Minecraft的代理）和CAMEL（对话代理）。我们还将讨论代理经济和“数字殖民地”的概念。在实践中，你将创建两个既合作又竞争的代理。
学习与进化
本模块探讨代理如何随着时间的推移学习和进化。你将学习在OpenAI Gym等环境中进行强化学习、自我博弈和元学习，还将了解数字代理经历自然选择的进化方法。我们还将讨论如何设计能够真正通过经验变得更聪明的代理。在实践中，你将构建一个能学习玩游戏或优化任务的强化学习代理。
伦理、安全与未来
本模块探讨AI代理在伦理、安全与社会层面的挑战。你将讨论工具与“对话伙伴”之间的界限、过滤与约束的必要性，以及代理作为“数字主体”的法律地位问题。最后，我们将展望代理在外交、科学和艺术中作为新社会角色的未来。在实践中，你将设计一个带有限制的安全代理。
最终项目：构建你自己的代理
在最终项目中，你将设计并实现你自己的AI代理，它能够记忆、计划和行动。它应当集成到真实环境中（API、聊天或Web服务），并作为有用的工具或研究者，而不是玩具来运行。示例项目包括：通过Trello和Slack管理任务的代理管理者、阅读文章并生成结论的代理研究员、或通过对话和反思工作的代理治疗师。
课程作者
向一线从业者学习
课程视频材料
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Овладейте кварцевыми резонаторамиИсследуйте преобразование энергии в кварцевых резонаторах. Углубитесь в механизмы создания стабильных частот и их применение.
Мастерство в Пульсоксиметрии: Полное РуководствоОвладейте методами пульсоксиметрии. Узнайте о сенсорах, LED технологиях и измерении кислорода для медицинских приложений.FAQ
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