Курс
ШІ-агенти — від теорії до живих систем
Курс присвячений еволюції ШІ-агентів — від фундаментальних теоретичних моделей до їхнього впровадження у реальні, «живі» системи. Учасники вивчатимуть принципи автономного прийняття рішень, взаємодії агентів та інтеграції у складні середовища. Програма поєднує теорію, практичні завдання та кейси, готуючи до створення інтелектуальних багатoагентних систем майбутнього.
Отримувані навички
- test skill
Format
How the learning works
A structured path of video lessons, hands-on practice and mentor feedback.
Video lessons with theory and practice
Structured modules you go through at your own pace, with lifetime access.
7 modules
A clear step-by-step structure from basics to production.
Hands-on practice
Interactive tasks and homework on real cases.
Mentor homework review
Line-by-line feedback and unlimited resubmissions.
Certificate
A named certificate on completion.
Програма курсу
7 modules · 0 lessons · 0 homeworks
Що таке ШІ-агент і навіщо він потрібен
Ви дізнаєтесь, чим ШІ-агент відрізняється від звичайного софту, розберете PEAS-модель і основні типи агентів — від реактивних до гібридних. На практиці створите свого першого міні-агента на Python.
Архітектура і мозок агента
У цьому модулі ви дослідите внутрішню архітектуру ШІ-агентів — від BDI-моделі (Belief–Desire–Intention) до методів планування від STRIPS до LLM-reasoning. Ми розберемо моделі пам’яті — короткострокову, довгострокову та сучасні векторні бази даних (FAISS, Pinecone). Також ви ознайомитеся з Chain-of-Thought і саморефлексією як зародками «мислення». На практиці ви створите агента з пам’яттю та планувальником на основі LangChain і векторних баз.
Мовні моделі як ядро
У цьому модулі ви дослідите великі мовні моделі (LLM) як «мозок» ШІ-агентів — їхні сильні та слабкі сторони. Ви опануєте техніки prompt engineering для ефективної взаємодії з моделями, а також методи самокритики й рефлексії, що дозволяють агентам удосконалюватися. Ми також розглянемо просунуті архітектури агентів, такі як AutoGPT, BabyAGI та MetaGPT. На практиці ви створите власного «міні-AutoGPT».
Мультиагентні світи
У цьому модулі ви зануритеся в мультиагентні системи (MAS), де кілька агентів взаємодіють, співпрацюють і конкурують. Ви вивчите розподілене планування, колективне ухвалення рішень та механізми консенсусу. У якості кейсів будуть розглянуті Voyager (агент, що досліджує Minecraft) та CAMEL (діалогові агенти). Також ми обговоримо агент-економіку та ідею «цифрових колоній». На практиці ви створите двох агентів, які одночасно співпрацюють і конкурують.
Навчання та еволюція
Цей модуль присвячений тому, як агенти навчаються та еволюціонують із часом. Ви вивчите навчання з підкріпленням у середовищах на кшталт OpenAI Gym, self-play і meta-learning, а також еволюційні підходи, де цифрові агенти проходять «природний відбір». Ми також обговоримо, як проєктувати агентів, які реально стають розумнішими з досвідом. На практиці ви створите RL-агента, який навчається грати або оптимізувати задачу.
Етика, безпека та майбутнє
Цей модуль присвячений етичним, безпековим та соціальним викликам, пов’язаним із ШІ-агентами. Ви обговорите, де проходить межа між інструментом і «співрозмовником», чи потрібні фільтри й обмеження, а також питання юридичного статусу агентів як «цифрових суб’єктів». На завершення ми розглянемо майбутнє агентів як нових соціальних акторів у дипломатії, науці й мистецтві. На практиці ви спроєктуєте безпечного агента з обмеженнями.
Фінальний проєкт: створюємо власного агента
У фінальному проєкті ви створите власного ШІ-агента, який уміє пам’ятати, планувати й діяти. Агент має бути інтегрований у реальне середовище (API, чат або вебсервіс) і працювати не як іграшка, а як корисний інструмент чи дослідник. Приклади проєктів: агент-менеджер, що керує завданнями через Trello та Slack; агент-дослідник, який читає статті та робить висновки; агент-терапевт, що працює з діалогами та рефлексією.
Автори курсу
Learn from practicing specialists
Відео матеріал курсу
2
Овладейте кварцевыми резонаторамиИсследуйте преобразование энергии в кварцевых резонаторах. Углубитесь в механизмы создания стабильных частот и их применение.
Мастерство в Пульсоксиметрии: Полное РуководствоОвладейте методами пульсоксиметрии. Узнайте о сенсорах, LED технологиях и измерении кислорода для медицинских приложений.FAQ
sad
Test que
Still have questions?
Contact our team
We'll answer questions about the program, payment options and team training.
- Reply within one business day
- Team training from 3 people