Курс
ЖИ агенттері — теориядан тірі жүйелерге
Бұл курс ЖИ агенттерінің дамуын қарастырады — іргелі теориялық модельдерден бастап нақты, «тірі» жүйелерде қолдануға дейін. Қатысушылар автономды шешім қабылдау қағидаларын, агенттер арасындағы өзара әрекеттесуді және күрделі орталарға біріктіруді үйренеді. Бағдарлама теорияны, практикалық жаттығуларды және кейстік талдауларды біріктіріп, болашақтағы интеллектуалды көпагентті жүйелерді құруға дайындайды.
Алатын дағдыларыңыз
- test skill
Формат
Оқу қалай жүреді
Видеосабақтар, тәжірибе және ментор кері байланысының құрылымдық жолы.
Теория мен практикасы бар видеосабақтар
Өз қарқыныңызбен өтетін модульдер, өмір бойы қолжетімді.
7 модуль
Негізден өндіріске дейінгі анық қадамдық құрылым.
Іс жүзінде тәжірибе
Нақты жағдайлар бойынша интерактивті тапсырмалар мен үй тапсырмалары.
Ментордың үй тапсырмасын тексеруі
Жол бойынша кері байланыс және шексіз қайта жіберу.
Сертификат
Аяқтағанда аты-жөніңіз жазылған сертификат.
Курс бағдарламасы
7 модуль · 0 сабақ · 0 үй тапсырмасы
ЖИ агенті деген не және ол не үшін қажет
Сіз ЖИ агентін қарапайым бағдарламалық жасақтамадан не ерекшелендіретінін үйренесіз, PEAS моделін зерттейсіз және агенттердің негізгі түрлерін – реактивтіден гибридке дейін қарастырасыз. Практикада Python-да алғашқы мини-агентті жасайсыз.
Агенттің архитектурасы және миы
Бұл модульде сіз ЖИ агенттерінің ішкі архитектурасын зерттейсіз — BDI моделі (Belief–Desire–Intention) мен STRIPS-тен бастап LLM-reasoning-ке дейінгі жоспарлау әдістеріне дейін. Біз қысқа мерзімді, ұзақ мерзімді жад үлгілерін және FAISS, Pinecone сияқты заманауи векторлық дерекқорларды қарастырамыз. Сондай-ақ, Chain-of-Thought және өзіндік рефлексияны «ойлаудың» алғашқы түрлері ретінде зерттейсіз. Практикада LangChain және векторлық дерекқорлар негізінде жад пен жоспарлаушысы бар агент жасайсыз.
Тілдік модельдер — өзек ретінде
Бұл модульде сіз үлкен тілдік модельдерді (LLM) ЖИ агенттерінің «миы» ретінде зерттейсіз — олардың күшті және әлсіз жақтарын. Модельдермен тиімді байланыс орнату үшін prompt engineering әдістерін, сондай-ақ агенттердің өзін-өзі жетілдіруіне мүмкіндік беретін өзіндік сын мен рефлексия тәсілдерін үйренесіз. Сонымен қатар, AutoGPT, BabyAGI және MetaGPT сияқты озық архитектураларды қарастырамыз. Практикада өзіңіздің «мини-AutoGPT»-ні жасайсыз.
Көп агентті әлемдер
Бұл модульде бірнеше агент өзара әрекеттесетін, бірлесіп жұмыс істейтін және бәсекелесетін көп агентті жүйелерге (MAS) терең үңілесіз. Сіз таратылған жоспарлау, ұжымдық шешім қабылдау және консенсус құруды үйренесіз. Кейстерге Minecraft ойынын зерттейтін Voyager агенті және CAMEL диалогтық агенттері кіреді. Сондай-ақ агент-экономика және «цифрлық колониялар» идеясы талқыланады. Практикада бір уақытта әріптесіп, бәсекелесетін екі агент жасайсыз.
Оқу және эволюция
Бұл модульде агенттердің уақыт өте келе қалай үйренетіні және эволюцияланатыны қарастырылады. Сіз OpenAI Gym сияқты орталарда күшейту арқылы оқуды, self-play және meta-learning әдістерін, сондай-ақ цифрлық агенттер табиғи сұрыптаудан өтетін эволюциялық тәсілдерді үйренесіз. Сондай-ақ тәжірибемен шынымен ақылдырақ болатын агенттерді жобалау жолдарын талқылаймыз. Практикада ойын ойнауды немесе тапсырманы оңтайландыруды үйренетін RL-агент жасайсыз.
Этика, қауіпсіздік және болашақ
Бұл модуль ЖИ агенттерінің этикалық, қауіпсіздік және әлеуметтік мәселелерін қарастырады. Сіз құрал мен «әңгімелесуші» арасындағы шекараны, сүзгілер мен шектеулердің рөлін және агенттердің «цифрлық субъект» ретіндегі құқықтық мәртебесін талқылайсыз. Соңында дипломатия, ғылым және өнер салаларында жаңа әлеуметтік актерлер ретінде агенттердің болашағын зерттейміз. Практикада сіз шектеулері бар қауіпсіз агент жобалайсыз.
Қорытынды жоба: өз агентіңді жаса
Қорытынды жобада сіз есте сақтайтын, жоспарлайтын және әрекет ететін өз ЖИ агентіңізді құрастырасыз. Ол нақты ортаға (API, чат немесе веб-сервис) интеграциялануы керек және ойыншық емес, пайдалы құрал немесе зерттеуші ретінде жұмыс істеуі тиіс. Жобаға мысалдар: Trello және Slack арқылы команданы басқаратын агент-менеджер; мақалаларды оқып, қорытынды жасайтын агент-зерттеуші; диалог және рефлексия арқылы жұмыс істейтін агент-терапевт.
Курс авторлары
Тәжірибелі мамандардан үйреніңіз
Курстың бейне материалы
2
Овладейте кварцевыми резонаторамиИсследуйте преобразование энергии в кварцевых резонаторах. Углубитесь в механизмы создания стабильных частот и их применение.
Мастерство в Пульсоксиметрии: Полное РуководствоОвладейте методами пульсоксиметрии. Узнайте о сенсорах, LED технологиях и измерении кислорода для медицинских приложений.FAQ
sad
Test que
Сұрақтарыңыз қалды ма?
Біздің командаға хабарласыңыз
Бағдарлама, төлем нұсқалары және топтық жаттығулар туралы сұрақтарыңызға жауап береміз.
- Бір жұмыс күні ішінде жауап
- 3 адамнан бастап топтық жаттығу