دوره
AI Agents — From Theory to Living Systems
This course explores the evolution of AI agents, from fundamental theoretical models to their implementation in real-world, living systems. Participants will learn the principles of autonomous decision-making, interaction between agents, and integration with complex environments. The program combines theory, practical exercises, and case studies to prepare students for building intelligent multi-agent systems of the future.
مهارت‌هایی که کسب می‌کنید
- test skill
Format
How the learning works
A structured path of video lessons, hands-on practice and mentor feedback.
Video lessons with theory and practice
Structured modules you go through at your own pace, with lifetime access.
7 modules
A clear step-by-step structure from basics to production.
Hands-on practice
Interactive tasks and homework on real cases.
Mentor homework review
Line-by-line feedback and unlimited resubmissions.
Certificate
A named certificate on completion.
برنامه دوره
7 modules · 0 lessons · 0 homeworks
عامل هوش مصنوعی چیست و چرا به آن نیاز داریم
خواهید آموخت چه چیزی عامل هوش مصنوعی را از نرم‌افزار معمولی متمایز می‌کند، مدل PEAS را بررسی خواهید کرد و انواع اصلی عامل‌ها — از واکنشی تا ترکیبی — را مطالعه خواهید کرد. در عمل، اولین مینی‌عامل خود را در Python ایجاد خواهید کرد.
معماری و مغز عامل
در این ماژول، شما معماری داخلی عامل‌های هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد — از مدل BDI (باور–تمایل–قصد) تا روش‌های برنامه‌ریزی از STRIPS تا استدلال مبتنی بر LLM. ما مدل‌های حافظه را بررسی خواهیم کرد، از کوتاه‌مدت و بلندمدت تا پایگاه‌های داده برداری مدرن مانند FAISS و Pinecone. همچنین Chain-of-Thought و خودبازتابی را به‌عنوان شکل‌های اولیه «تفکر» مطالعه خواهید کرد. در عمل، عاملی با حافظه و برنامه‌ریز با استفاده از LangChain و پایگاه‌های داده برداری خواهید ساخت.
مدل‌های زبانی به‌عنوان هسته
در این ماژول، شما مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را به‌عنوان «مغز» عامل‌های هوش مصنوعی بررسی خواهید کرد — نقاط قوت و محدودیت‌های آن‌ها. شما تکنیک‌های مهندسی پرامپت را برای برقراری ارتباط مؤثر با مدل‌ها یاد می‌گیرید، و همچنین روش‌های خودانتقادی و بازتاب که به عامل‌ها امکان بهبود می‌دهد. همچنین معماری‌های پیشرفته مانند AutoGPT، BabyAGI و MetaGPT بررسی خواهند شد. در عمل، شما «مینی-AutoGPT» خود را خواهید ساخت.
جهان‌های چندعاملی
در این ماژول، شما وارد سیستم‌های چندعاملی (MAS) می‌شوید، جایی که چندین عامل تعامل، همکاری و رقابت می‌کنند. شما برنامه‌ریزی توزیع‌شده، تصمیم‌گیری جمعی و ایجاد اجماع را مطالعه خواهید کرد. مطالعات موردی شامل Voyager (عاملی که Minecraft را کاوش می‌کند) و CAMEL (عامل‌های گفتگو) خواهد بود. همچنین درباره اقتصادهای دیجیتال و ایده «استعمار عامل‌ها» بحث خواهیم کرد. در عمل، شما دو عامل ایجاد خواهید کرد که هم‌زمان همکاری و رقابت می‌کنند.
یادگیری و تکامل
این ماژول بررسی می‌کند که چگونه عامل‌ها در طول زمان یاد می‌گیرند و تکامل می‌یابند. شما یادگیری تقویتی را با محیط‌هایی مانند OpenAI Gym، یادگیری از طریق بازی با خود و فرا-یادگیری مطالعه خواهید کرد، همچنین رویکردهای تکاملی که در آن عامل‌های دیجیتال تحت انتخاب طبیعی قرار می‌گیرند. همچنین بحث خواهیم کرد که چگونه عاملی طراحی کنیم که واقعاً با تجربه باهوش‌تر شود. در عمل، شما یک عامل RL خواهید ساخت که یاد می‌گیرد بازی کند یا وظیفه‌ای را بهینه‌سازی نماید.
اخلاق، ایمنی و آینده
این ماژول به بررسی چالش‌های اخلاقی، ایمنی و اجتماعی عامل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. شما مرز بین ابزار و «شریک مکالمه» را بررسی خواهید کرد، نقش فیلترها و محدودیت‌ها را تحلیل خواهید کرد و به پرسش‌های مربوط به وضعیت حقوقی عامل‌ها به‌عنوان «سوژه‌های دیجیتال» خواهید پرداخت. در پایان، آینده عامل‌ها به‌عنوان بازیگران اجتماعی جدید در دیپلماسی، علم و هنر را بررسی می‌کنیم. در عمل، شما یک عامل ایمن با محدودیت‌های تعبیه‌شده طراحی خواهید کرد.
پروژه نهایی: عامل خود را بسازید
در پروژه نهایی، شما عامل هوش مصنوعی خود را طراحی و پیاده‌سازی خواهید کرد که بتواند به یاد آورد، برنامه‌ریزی کند و عمل نماید. این عامل باید در یک محیط واقعی (API، چت یا سرویس وب) یکپارچه شود و به‌عنوان یک ابزار مفید یا پژوهشگر عمل کند، نه یک اسباب‌بازی. نمونه پروژه‌ها: عامل-مدیر که کارها را در Trello و Slack مدیریت می‌کند، عامل-پژوهشگری که مقالات را می‌خواند و نتیجه‌گیری می‌کند، یا عامل-درمانگری که با گفتگو و بازتاب کار می‌کند.
نویسندگان دوره
Learn from practicing specialists
مواد ویدیویی دوره
2
Овладейте кварцевыми резонаторамиИсследуйте преобразование энергии в кварцевых резонаторах. Углубитесь в механизмы создания стабильных частот и их применение.
Мастерство в Пульсоксиметрии: Полное РуководствоОвладейте методами пульсоксиметрии. Узнайте о сенсорах, LED технологиях и измерении кислорода для медицинских приложений.FAQ
sad
Test que
Still have questions?
Contact our team
We'll answer questions about the program, payment options and team training.
- Reply within one business day
- Team training from 3 people